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未来三大技术:AI、IoT和区块链

07-08 14:23

标签    区块链   区块链技术    区块链服务   区块链应用   区块链新闻

文章来源: 万链之家

  未来十到二十年以内,有三大核心技术,


  会给整个社会带来巨大挑战。


  第一个是AI,


  第二个是loT,


  第三个是区块链。关于这三个技术,几乎每个人都有所耳闻,但总还是会有些似懂非懂、一知半解的感觉。其实伴随着三大技术的日益成熟,未来这些技术所赋能的产业都会出现大量可能,这些技术概念也会更加深入人心。


区块链


  「从泡沫走向繁荣的AI」


  自诞生之日起,就是一个越炒越热的概念。


  不支持的人说AI是技术泡沫,在大批热度的推波助澜之后,一定会有一大批企业掉入深渊;而支持的人则一边倒的坚信人工智能终将会为人类生产劳动带来一次解放。


  现在看来,AI的泡沫论已经打破,AI技术也进入到相对稳定的发展阶段,包括欧盟、美国、日本、中国等许多共同体与国家都将AI列入顶级发展计划,对于行业来说,AI都是促进其再次繁荣的新机遇之一。


  从概念上来说,AI,即Artificial Intelligence,人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,由不同领域的各个学科组成,包括计算机科学、哲学、认知科学、语言学、信息学、仿生学、生物学、心理学、医学、哲学等,整体上属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。


  用一种更简单方式解释AI,就是通过机器学习对人的思维进行模拟。


  从覆盖领域上来说,目前出现的代表性研究包括自然语言处理、计算机视觉与图像、智能机器人、智能无人机、自动驾驶/辅助驾驶、智能交互技术等,并且伴随着技术的不断更迭,这些领域的垄断玩家正在出现。


  从技术进展上来说,AI正在从弱人工智能向强人工智能、最终朝着超人工智能时代进阶。弱人工智能阶段只能处理单一的问题,并且无法实现模拟人脑思维,因而也不存在自主意识,这个阶段能解决的特定任务包括语音识别、图像识别和翻译等。而强人工智能则属于能够模拟人脑思维的人工智能,在弱人工智能的基础上,还能进行思考、理解、学习、计划等,具有部分脑力活动能力。最后是强人工智能阶段,则是人工智能具备自主意识的高阶阶段,不仅能对特定对象进行识别处理,还能在认知层面上实现推理、创造和决策,直接可以比肩人类。


  「被误会成互联网的IoT」


  ,即Internet of things,作为互联网的延伸,也就是将物物相连的互联网。其定义是,通过射频识别(RFID)、全球定位系统等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品通过物联网域名相连接,以进行信息交换和通信,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。


  物联网主要解决物品与物品(Thing to Thing,T2T),人与物品 (Human to Thing,H2T),人与人(Human to Human,H2H)之间的互连。而这些连接要是通过嵌入式计算机系统及传感器装置与物品产生连接,而不是通过PC或者服务器。


  物联网的这种特性,给万物都加上了通信与数据传输的功能,并带来更为便利的生活形态。如可穿戴设备、环境监测、虚拟现实设备、智能家居、智能出行、智能监控、物流管理、公共服务等都是物联网在时下最热的应用。


  因而,在物联网的全局运作中,是一个很大的信息交互与数据处理的过程。在技术层面来讲,需要传感器技术、RFID、嵌入式系统技术等为支撑,进而通过在智能终端机设备上产生应用之后,通过互联网接入相应的平台进行信息的交换和通信,再在云服务、以云计算上实现价值信息的处理。


  最终,核心技术的不断发展,加上网络运能的提升与运用生态的不断完善,都将从整体上提升物联网的普及。


  在生产线中的各个环节中,通过物联网的传感检测,能有效规避容易发生危险情况,并实现质量管理以及来源地追溯等;而在公共服务领域,物联网在智能设备的支持下,能够实现实时情况的返回、控制器的远程操作、攻击入侵的检测等等。


  「一度成为比特币代名词的区块链」


  在很长一段时间内,提到区块链,很多人都会想想到比特币。


  区块链,是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。


  区块链的概念由比特币之父在2009年提出,作为比特币的一个重要技术,区块链的本质是一个去中心化的分布式账本。去中心化是区块链技术的颠覆性特点,它无需中心化代理,实现了一种点对点的直接交互,而此时,通过设计巧妙的精巧密码学所产生的数据块,加上集体维护,来记录每次网络交易中不可篡改的有效信息,最终依靠共识机制来实现节点之间的权益获取


声明:万链之家登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。

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